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我國科學家將AI大模型用于月球探秘

2024-08-30 06:32 來源:新華社
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(責任編輯:歐云海)
記者專欄
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我國科學家將AI大模型用于月球探秘

2024-08-30 06:32 來源:新華社

   人工智能正在幫助人類深度認識月球。

   在2024中國國際大數據產業博覽會期間,中國科學院地球化學研究所與阿里云8月29日聯合發布國際首個“月球科學多模態專業大模型”。以大模型為代表的生成式AI,為月球科學研究帶來了新機遇。

   8月29日,一觀眾在觀看月球科學多模態專業大模型介紹。新華社記者 向定杰 攝

   記者從發布會上了解到,隨著深空探測技術的快速發展,月球探測數據呈現井噴式增長。“現在全世界有關月球和行星的探測數據,超過2個PB。”中國科學院地球化學研究所黨委委員、研究員劉建忠說,月球上有密密麻麻的撞擊坑,這些撞擊坑對月球本身演化產生重要影響,但由于撞擊坑數量眾多、形態復雜多變,研究起來非常復雜。

   “我們現在統計最多的是直徑大于一公里的撞擊坑,最新統計數據是100多萬個。”劉建忠說,隨著撞擊坑直徑變小,它的數量呈指數級別增長。要把每一類撞擊坑都識別或統計出來,如果全部依靠人工,不太可能實現。

   如今飛速發展的人工智能大模型為這一問題提供了解決方案。阿里云智能集團副總裁、解決方案研發部總經理曾震宇告訴記者,去年以來,阿里云與中國科學院地球化學研究所充分交流,歷時近一年打磨,把多模態大模型拓展到了月球研究領域。

   “隕石撞擊坑是我們雙方合作的第一個試點。現在看,在月球撞擊坑年代和形態判別上,月球科學多模態專業大模型的準確率最高能夠達到80%以上,超出了我們預期。”曾震宇說,隨著雙方合作的深化,未來多模態大模型還可以拓展到月球更多地質地貌的分析研究上去。

   “利用大模型,可以大幅度提高撞擊坑識別效率,降低研究成本。”劉建忠表示,在這個項目上,地化所提供了很多月球和行星方面的教材和文獻,接近2萬多個PDF文檔,大概有50多個TB。阿里云對這些文檔進行數據處理后,變成了訓練“大模型”的知識中心。

   “月球專業大模型將大大加速海量數據的處理,幫助科研工作者挖掘新的科學發現。”中國科學院院士、中國月球探測工程首任首席科學家歐陽自遠評價道。(記者向定杰、李黔渝)

(責任編輯:歐云海)

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